أكاديمية ابن سيناللتعليم والتدريب
ENFR
سجّل الآن

اختبار النظام واكتشاف الأخطاء وتصحيحها بالذكاء الاصطناعي

اختبار النظام ببيانات تجريبية، وتتبّع الأخطاء، والاستعانة بالذكاء الاصطناعي في تصحيحها.

سجّل في هذه الدورة

عن الدورة

قبل تسليم البرنامج إلى مستخدميه يجب أن يُختبر بطريقة منظمة، وهذه الدورة تعلّمك ذلك: خطة اختبار مكتوبة، وبيانات تجريبية معروفة النتائج مسبقًا، ومقارنة ما يخرجه النظام بما حُسب يدويًا. تختبر كل وحدة منفردة ثم دورة كاملة من القيد إلى القوائم، وتستعين بالأدوات الذكية في تفسير الأخطاء واقتراح تصحيحها.

محتويات الدورة

  1. إعداد خطة الاختبار وحالاته والنتائج المتوقعة لكل حالة
  2. تجهيز بيانات تجريبية تغطي الحالات العادية والحدّية والخاطئة
  3. اختبار كل وحدة: القيود والمبيعات والمشتريات والمخزون والخزينة
  4. اختبار قواعد التحقق ومحاولة إدخال بيانات مرفوضة
  5. اختبار دورة كاملة من القيد الأول إلى ميزان المراجعة والقوائم المالية
  6. اختبارات التوازن: تساوي المدين والدائن ومطابقة الحسابات الفرعية مع الإجمالية
  7. تتبّع الأخطاء في المعادلات: تتبع السوابق والتوابع وتقييم الصيغة
  8. تتبّع أخطاء الكود: نقاط التوقف ونافذة المراقبة
  9. وصف الخطأ للأداة الذكية ومراجعة التصحيح المقترح قبل تطبيقه
  10. سجل الأخطاء وإعادة الاختبار بعد كل تصحيح

لمن هذه الدورة

تناسب من أنهى بناء وحدات برنامجه وواجهاته ويريد التأكد من صحة أرقامه قبل تشغيله ببيانات فعلية.

ماذا تستفيد من الدورة

تسلّم نظامًا مجرَّبًا تثق في أرقامه.

بعد الدورة تستطيع أن

  • تكتب خطة اختبار بحالات ونتائج متوقعة لكل وحدة
  • تجهّز بيانات تجريبية تكشف الأخطاء في الحالات غير المعتادة
  • تنفّذ دورة محاسبية كاملة على النظام وتطابق نتائجها بالحساب اليدوي
  • تحدد مصدر الخطأ في معادلة أو كود
  • توثّق الأخطاء وتعيد الاختبار بعد تصحيحها

دورات أخرى في المسار نفسه

المرحلة 5: الحماية والتشغيل

كل دورات بناء برنامج محاسبي بالإكسل والذكاء الاصطناعي